【业界视点】大数据、共有云、私有云 转载

山药姐

近来，大数据热的炙手，无论是原来的互联网公司，还是新兴的终端产品企业，或者是原来做传统商品的公司，无不在谈大数据。

我们先给大数据做一个定义：

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

         有人会说，大数据到底能干吗？

        大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

总结一句话：大数据离不开云计算。

就云计算、云服务而言，目前已经有不少企业有了成功的案例，在国外，亚马逊，谷歌，在中国，阿里云，百度云，包括淘宝、都已经做得有模有样。这些成功案例，都属于公有云范畴。

我们为公有云做出了那些的贡献呢，其实，我们在不知不觉中，就把自己所关心的信息交给了公有云，当你网购了物品，当你在搜索引擎查询了你所关心的信息，你的个人信息与你的需求就做了关联，通过数学模型的计算，数据的挖掘，掌控大数据背后的人，就了解了你，了解了你的需求。从而可以提供你所最想要的产品和服务。

亚马逊曾经提出过一个概念，那就是在你网购下订单之前，就把商品运到距离你一公里的货仓。因为他们的销售预测模式，可以根据你的浏览判断出你最终会采购什么商品。并调集对应物流满足你的需求。听起来是不是很诧异？而所有这一切，都源自亚马逊庞大的购物数据，通过大数据的模型分析、你的爱好，采购习惯，家庭收入，决策能力等诸多因素被考量。最终，亚马逊可以判断出你是否会购买对应的商品。

就青椒叔本人而言，一方面，我希望大数据能为社会提供更好的商品和服务，另外一方面，我也讨厌好像无时无刻被无数眼睛盯着的感觉。这种矛盾恐怕不是青椒叔一个人才有的。

对于企业而言，私有云的出现，就不足为奇了。在公有云环境下，数据的私有性是很难保证的，尽管云服务商做出各种承诺，但是面对数据利益的诱惑，能遵守承诺的企业又能有多少？

企业为了保护自己的数据，构建私有云，满足企业的数据需求。借助拥有云的便利。最终成为混合云。这也是为什么很多专家声称，未来是混合云的天下。因为无论是公有云，还是私有云，都在存在一定的缺陷。将其有机的组合，才是最佳的使用模式。